Comment calculer le coefficient de corrélation de Spearman

Rang le coefficient de corrélation de Spearman vous permet de déterminer si deux variables se rapportent à une fonction monotone (à savoir que quand un nombre augmente, il en va de l'autre, ou vice-versa). Suivez ce guide simple pour faire votre calcul à la main, ou pour obtenir des instructions sur la façon de calculer le coefficient de corrélation dans Excel ou R.

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Comment calculer le coefficient de corrélation de Spearman
Comment calculer le coefficient de corrélation de Spearman

En main

Dessinez votre tableau de données. Cela permettra d'organiser l'information dont vous avez besoin pour calculer le coefficient de corrélation de Spearman. Vous aurez besoin de:

6 colonnes, avec en-têtes, comme indiqué ci-dessous.
Autant de lignes que vous avez paires de données.

Remplissez les deux premières colonnes avec vos paires de données. Dans votre troisième rang de la colonne des données de votre première colonne de 1 à n (le nombre de données que vous avez). Donne le plus petit nombre rang 1, le prochain nombre le plus faible d'un rang sur 2, et ainsi de suite. Dans votre quatrième colonne faire la même chose que dans l'étape 3, mais au lieu de classer la deuxième colonne.

Si deux (ou plus) des morceaux de données dans une colonne sont les mêmes, trouver le moyen de les rangs comme si ces éléments d'information avaient été classés normalement, puis classer les données avec ce que cela signifie.
Dans l'exemple à droite, il ya deux 5s qui auraient autrement rangs 2 et 3. Comme il ya deux 5s, prendre la moyenne de leurs rangs. La moyenne des 2 et 3 est de 2,5, alors attribuer le grade 2.5 à la fois 5s.

Dans la colonne quot;d" a calculer la différence entre les deux nombres de chaque paire de rangs. C'est, si l'on est classé 1 et l'autre 3 serait la différence 2. (Le signe n'a pas d'importance, puisque la prochaine étape est de concilier ce numéro.) Place de chacun des nombres dans la colonne quot;d" et d'écrire ces valeurs dans la colonne quot;d ^2". Additionnez toutes les données dans la colonne quot;d ^2". Cette valeur est Σd ^2.
Insérez cette valeur dans la formule Rang coefficient de corrélation de Spearman.
Remplacer le quot;n" #39;s avec le nombre de paires de données que vous avez et de calculer la réponse. Interpréter le résultat. Il peut varier entre 1 et 1.

Près de 1 Une corrélation négative.
Près de 0 Pas de corrélation linéaire.
Près de 1 Positif.

Dans Excel

Créer un nouveau colonnes avec les rangs de vos colonnes existantes. Par exemple, si vos données sont dans la colonne A2: A11, vous souhaitez utiliser la formule quot;= RANG (A2, A $ 2: A $ 11)", et copiez-le vers le bas et à travers pour toutes vos lignes et de colonnes.
Dans une nouvelle cellule, faire une corrélation entre les deux colonnes de rang avec quelque chose comme quot;= CORREL (C2: C11, D2: D11)". Dans ce cas, C et D correspondraient aux colonnes de rang. La cellule de corrélation aura corrélation des rangs de Spearman votre.

Utiliser R

Obtenez R si vous ne l'avez pas déjà. (Voir http://www.r-project.org .)
Sauvegardez vos données dans un fichier CSV avec les données que vous souhaitez mettre en corrélation dans les deux premières colonnes. Vous pouvez généralement le faire via le menu quot;Enregistrer sous".
Ouvrez l'éditeur R. Si vous êtes sur le terminal, il suffit de lancer R. Sur le bureau, vous voulez cliquer sur le logo R.
Tapez les commandes:
- d lt;- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") et appuyez sur Entrée
- cor (rang (d [, 1]), rang (d [, 2]))

comment faire ça